JVS-rules规则引擎,解决大数据风控的自动化决策利器

news/2024/5/17 15:34:58 标签: 低代码, java, gitee, 大数据, 开源

规则引擎中的评分卡节点是一种用于评估客户信用、风险等级或其他指标的重要工具。它通常用于金融、信贷等领域,以便根据一系列预定义的规则和权重来对客户进行评分。以下是评分卡节点的主要功能、作用以及配置方式的介绍:

功能和作用:

  1. 评估客户信用风险:评分卡节点可根据一组事先定义的规则和权重,对客户进行评分,从而确定其信用风险水平。
  2. 辅助决策:在金融、信贷等领域中,评分卡节点可以帮助机构制定贷款批准、利率设定等决策,以确保风险可控。
  3. 自动化决策流程:评分卡节点可以嵌入到规则引擎中,使决策过程自动化,减少了人工干预的需要。

配置方式示例:

假设我们要创建一个简单的信用评分卡来决定是否批准个人贷款申请,以下是一个示例配置方式:

  1. 规则定义
  • 规则1:基础分100分
  • 规则2:如果申请者的年龄小于30岁,扣分10分。
  • 规则3:如果申请者的月收入超过1万元,加分15分。
  • 规则4:如果申请者有过逾期记录,扣分20分。
  1. 权重定义
  • 年龄权重:10
  • 月收入权重:30
  • 逾期记录权重:50
  1. 评分计算
  • 总分 = 年龄权重 * 年龄得分 + 月收入权重 * 月收入得分 + 逾期记录权重 * 逾期记录得分

其中,年龄得分、月收入得分和逾期记录得分根据规则的触发情况来赋值,触发规则则得到相应的分数,否则得到0分。

  1. 决策逻辑
  • 如果总分大于等于80分,则批准贷款申请。
  • 否则,拒绝贷款申请。

这是一个简单的示例,实际上评分卡可以包含更多的规则和复杂的权重计算。此外,评分卡节点的配置也可以结合历史数据、统计模型等进行更精细化的调整。

那么接下来,我们看看整体如何进行配置

1、创建决策流

进入 rlues.bctools.cn ,如下图所示操作

①:点击“+”号打开新建决策的菜单

②:选择新建决策(也可根据用户具体需求新建目录)

③:点击创建决策的目录

进入决策配置界面如下图:

在逻辑配置界面可以修决策流名称、设置决策流的执行模式,设置入参等

①:决策流名称设置,点击“笔”图标,可以进行决策流名称修改

②:修改决策流名称与描述的文本框

③:设置决策流执行模式,漏斗型式遇到退出条件,直接到结束,覆盖型主要用于上线前的各种条件测试,可以把整个通路的数据都去验证测试一遍

④:设置决策的调用入参

这里入参设置三个入参参数: 年龄、月收入、是否存在逾期,这是三个字段由业务系统调用时提供,如下图所示:

2、配置决策流

配置决策流如下图所示,把入参转化为节点可以使用的变量

变量直接选择入参即可

点击评分卡节点,设置如下图所示的评分卡配置:

①:就爱那个评分卡节点拉入决策流中

②:按照需求配置条件范围

③:按照需求配置的分值

④:按照需求配置权重

点击计算节点,把基础分和评分结果进行计算如下图所示:

设置大于80分通过,其余条件拒绝

3、在线验证

点击在线执行,可以用实际的数据去验证最终的业务结果

在线demo:http://rules.bctools.cn/

gitee地址:https://gitee.com/software-minister/jvs-rules


http://www.niftyadmin.cn/n/5093397.html

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