使用jdframe进行数据处理

1.引言

在数据分析过程中，我们经常需要对数据进行分组、排序和排名等操作。本文将以一段Java代码为例，演示如何使用Java结合第三方库对用户数据进行处理。我们将实现对用户数据的分组、排序以及多种排名方式的计算。

2.依赖

        <dependency>
            <groupId>io.github.burukeyou</groupId>
            <artifactId>jdframe</artifactId>
            <version>0.1.7</version>
        </dependency>

3.示例代码

public class Main {
    public static void main(String[] args) {

        // 获取用户集合
        List<User> users = getUserList();

        // 打印数据
        SDFrame.read(users).show();
        // 按照性别分组，按照年龄升序排列，计算每组的dense_rank(稠密排名)值，并赋值给value字段
        SDFrame.read(users)
                .window(Window.groupBy(User::getGender).sortAsc(User::getAge))
                .overDenseRankS(User::setDenseRank)
                .show();
        // 按照性别分组，按照年龄升序排列，计算每组的rank(排名)值，并赋值给value字段
        SDFrame.read(users)
                .window(Window.groupBy(User::getGender).sortAsc(User::getAge))
                .overRankS(User::setRank)
                .show();
        // 按照性别分组，按照年龄升序排列，计算每组的percent_rank(百分比排名)值，并赋值给value字段
        SDFrame.read(users)
                .window(Window.groupBy(User::getGender).sortAsc(User::getAge))
                .overPercentRankS(User::setPercent)
                .show();
        // 按照性别分组，按照年龄升序排列，计算每组的cume_dist(累计分布)值，并赋值给value字段
        SDFrame.read(users)
                .window(Window.groupBy(User::getGender).sortAsc(User::getAge))
                .overCumeDistS(User::setCumeDist)
                .show();
        // 按照性别分组，按照年龄升序排列，计算每组的ntile(分成N等份)值，并赋值给value字段
        SDFrame.read(users)
                .window(Window.groupBy(User::getGender).sortAsc(User::getAge))
                .overNtileS(User::setNtile, 4)
                .show();
        // 按照性别分组，按照年龄升序排列，计算每组的lag值，并赋值给value字段
        SDFrame.read(users)
                .window(Window.groupBy(User::getGender).sortAsc(User::getAge))
                .overLagS(User::setLag,User::getAge, 1)
                .show();
    }

    private static List<User> getUserList() {
        List<User> users = new ArrayList<>();
        //创建对象
        User user1 = new User(1, "张三", 25, "北京市海淀区", "13812345678", "13812345678","男");
        User user2 = new User(2, "李四", 30, "上海市浦东区", "13912345678", "13912345678","男");
        User user3 = new User(3   , "王五", 30, "上海市浦东区", "13912345678", "13912345678","女");
        User user4 = new User(4, "赵六", 28, "深圳市南山区", "13512345678", "13512345678","男");
        User user5 = new User(5, "田七", 23, "上海市浦东区", "13912345678", "13912345678","女");
        User user6 = new User(6, "马八", 28, "广州市天河区", "13612345678", "13612345678","男");
        //添加到集合中
        users.add(user1);
        users.add(user2);
        users.add(user3);
        users.add(user4);
        users.add(user5);
        users.add(user6);
        return users;
    }
}